近日，內(nèi)蒙古自治區(qū)科技“突圍”工程人工智能專項“大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化礦產(chǎn)資源預測關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與示范應用”項目啟動實施。

該項目由內(nèi)蒙古地質(zhì)礦產(chǎn)集團有限公司牽頭，聯(lián)合內(nèi)蒙古自治區(qū)地質(zhì)調(diào)查研究院、香港中文大學（深圳）等5家單位，聚焦礦產(chǎn)資源勘查領(lǐng)域技術(shù)瓶頸，通過大數(shù)據(jù)與人工智能深度融合，為提升我國戰(zhàn)略性礦產(chǎn)資源保障能力提供核心技術(shù)支撐。

“內(nèi)蒙古雖成礦條件優(yōu)越，但地質(zhì)構(gòu)造復雜、勘探深度持續(xù)下延，傳統(tǒng)勘查方法已難以滿足找礦需求。”項目負責人張彤表示，“該項目構(gòu)建自治區(qū)首個礦產(chǎn)資源大數(shù)據(jù)知識圖譜和智能預測大模型，通過多源數(shù)據(jù)的智能分析與融合，對地質(zhì)找礦進行智能預測，實現(xiàn)了找礦效率與成功率的實質(zhì)性提升。”

針對智能化礦產(chǎn)資源預測中的多個核心難題，項目將重點攻關(guān)三項關(guān)鍵技術(shù)：采用礦床知識圖譜構(gòu)建技術(shù)，通過知識抽取與融合，將成礦理論、專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可計算結(jié)構(gòu)化知識體系；運用智能找礦預測多模態(tài)大模型技術(shù)，基于百億參數(shù)級深度學習架構(gòu)，融合地質(zhì)、物探、化探、遙感等多源數(shù)據(jù)，提升成礦標志預測精度；通過“知識+數(shù)據(jù)”雙驅(qū)動多尺度礦產(chǎn)智能預測技術(shù)，實現(xiàn)二維表征與三維空間建模協(xié)同，讓機器認知與地質(zhì)專家經(jīng)驗有效銜接。

據(jù)悉，該項目計劃選取不少于30個典型礦床開展應用示范，目標是實現(xiàn)地質(zhì)數(shù)據(jù)智能化提取準確率不低于90%，找礦預測效率提升不低于20%，成功率提升不低于5%，最終形成內(nèi)蒙古找礦預測大模型庫和完整的找礦預測體系，為新一輪找礦突破戰(zhàn)略行動提供技術(shù)支撐。

該項目的實施是通過科技創(chuàng)新破解找礦難題、服務國家能源安全戰(zhàn)略的一項重要實踐。在推動礦產(chǎn)資源勘查從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動”轉(zhuǎn)型的同時，更以“智能化預測”為切入點，開辟出地勘與科技融合新賽道，預計可為內(nèi)蒙古新增3-5處找礦靶區(qū)。