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湖北有了全國首個AI非煤礦山 178秒化解險情背后的智慧之變

2025-03-17 來源: 中國振動機械網
“風險已安全處置!”3月16日10時,湖北龍蟒磷化工有限公司保康白竹磷礦中心警報驟響——礦井580米北回風巷一氧化碳濃度突破閾值。 AI大模型瞬間激活:調取風速傳感器數據、鎖..

“風險已安全處置!”3月16日10時,湖北龍蟒磷化工有限公司保康白竹磷礦中心警報驟響——礦井580米北回風巷一氧化碳濃度突破閾值。

AI大模型瞬間激活:調取風速傳感器數據、鎖定人員定位軌跡、劃定電子圍欄、觸發應急廣播……從預警到處置僅耗時178秒。這場“教科書式”的危機化解,正是深度部署DeepSeek“滿血版”AI礦山在3月12日正式上線后,交出的首份答卷。

憑借秒級風險處置能力與全場景AI覆蓋,這一成果被列為全國首個AI非煤礦山項目,也是全國非煤礦山安全監管現場會重點調研點。
 

自動錨桿臺車,實現礦井頂部錨桿支護自動化機械作業。


小細節見證大變革

“它像永不疲倦的‘數字礦長’,吃透了10萬條安全規程和海量實時數據流。”該公司副總經理董松武語音指令剛落,指揮中心大屏瞬間展開三維礦體模型——地上地形與地下礦井結構層層交疊,設備、人員定位如星點閃爍,巷道風速、頂板位移等傳感器數據經5G網絡匯聚,打通整個礦山的數字“神經網絡”。

井下560作業面,安全員剛離崗,AI便通過視頻鎖定違規,應急廣播驟響:“尚興斌,立即停止單人作業!”警報實時推送給公司安全科長王磊,自動觸發違規處置流程。在系統后臺,每個礦工都是流動的數據源,電子巡檢記錄生成安全畫像。“時刻感到身后有一雙眼睛為安全盯防。”王磊說。

巷道深處,掛軌機器人沿軌道“絲滑”巡邏,紅色激光束掃過高壓配電柜,溫濕度等數據躍上調度中心大屏。“鋼鐵哨兵”24小時不休息,上崗后已替代4名人工巡檢員,預警設備高溫16次,實現“險情不過夜”。

在540米分層南巷,智能鑿巖臺車正揮臂鉆孔。3D掃描生成巖壁“數字地圖”,機械臂以毫米級精度鉆進。“過去打孔直面飛石風險,現在動動手指就行。”技術員李峰輕點控制臺,遠程完成高危作業。

這些細節,正是湖北省建成首個AI礦山的生動注腳。

“過去靠經驗,現在靠算法。”湖北龍蟒總經理唐仕學說,“從機械化換人、自動化減人,到智能化無人,我們已邁出關鍵一步。”公司與格瑞曼礦業合作,研發出AI“邁靈”系統,集成生產調度、風險辨識等,實現DeepSeek大模型與礦山生產“血管級”融合,推動安全管理從“人防”跨越到“智防”。

白天采集數據,夜晚“喂養”AI

“最初我們考慮引入國外AI大模型,但水土不服嚴重。”董松武揭開技術破冰內幕:2023年初,團隊測試多款國外模型,發現其對復雜地質條件適應性差,且存在數據安全隱憂。轉機出現在今年年初——國產DeepSeek大模型開源發布,其強大的語義理解和多模態處理能力,讓技術團隊看到曙光。

創新之路布滿荊棘。“國內沒有先例,沒有任何現成方案,工程師們白天蹲守礦井采集數據,夜晚在實驗室‘喂養’AI——將70年采礦史的事故報告、10萬條國家、行業各類安全規程、百萬組監測數據轉化為訓練素材。”董松武告訴湖北日報全媒記者。

為解決井下5G信號衰減難題,團隊獨創“光纖環網+微基站”組網模式,解決海量數據傳輸延遲瓶頸。

“這是從0到1的硬仗。”董松武打開研發日志:90多次井下測試,不斷優化算法,最終攻克AI在復雜環境下的認知盲區。如今,“邁靈”大模型已實現108類風險秒級研判。記者現場截屏一張井下圖片,AI“邁靈”立刻按照企業安全設施設計和礦山安全規程,識別3條潛在安全隱患,并給出整改措施建議,詢問是否發起隱患整改流程。

AI礦山應用遠不止于此,董松武在電子沙盤上指向地層深處閃爍的綠點:“這些是AI標注的采空區。”通過AI智能優化采空區治理,能夠用礦渣廢料置換出被判“死刑”的礦石,提高開采綜合利用率10個百分點以上,每年讓8萬噸礦石重獲新生,減少廢石礦渣25萬立方米,相當于讓30畝以上的林地免遭吞噬。

智護綠水青山的“湖北答卷”

在省應急管理廳風險隱患監測預警中心的大型屏幕上,AI與AI在這里握手——左屏跳動著隱患整改清單,右屏同步顯現非煤礦山安全生產動態事件的熱力圖。全省風險隱患監測預警平臺完成AI大數據模型的升級,湖北龍蟒的AI礦山實現與省級平臺“神經接駁”。

“過去企業數據是孤島,現在是江河匯流。”湖北省風險隱患監測預警中心趙冰化博士演示聯動機制:企業的數據實時同步至礦山業務系統以及省廳監測預警平臺,平臺“嗅探”到異常事件時應用大模型分析潛在誘因,按照事件等級不同(紅橙黃藍),第一時間分別由省市縣監管部門生成工單推送至企業負責人,企業排查整改完成后上報,平臺全流程記錄閉環;若企業2小時未響應,屬地監管部門首先啟動督辦程序,若超過24小時未督辦,則由上一級部門繼續督辦,層層保障,力求“輔助”企業100%完成處置落實好主體責任。至今年3月,這套“數字倒逼”機制已攔截多起潛在事故隱患。更深遠變化正在底層算法中孕育,重塑湖北礦山安全生態。在省級風險隱患監測預警中心平臺上,電力負荷、氣象預警、物聯感知等外部數據與礦山企業數據交匯,使風險預判、處置能力極大提升。

“例如,汛期強降雨來臨前,通過長期數據的風險畫像,精準鎖定風險薄弱點,提前調集支護設備或采取干預措施,預防事故。”趙冰化表示,這不僅是技術突破,更是礦山安全發展方式的重構。

以科技賦能產業發展,打造中部地區“創新策源地”;為推動長江經濟帶高質量發展,湖北將礦山智能化納入“數字強省”版圖中,組建5G+AI的“政產學研用”創新聯盟,加快制定首個AI礦山地方標準。在全省風險隱患監測預警大屏上,AI礦山的每一次巖層顫動、每一趟車輛軌跡、每一名礦工腳步,都化作跳動的安全曲線——這不僅是技術的蝶變,更是湖北在統籌發展與安全的大考中,以創新之筆寫就的時代答卷。


本文關鍵詞:

非煤礦山 AI 全國首個

責任編輯:曉麗
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