Max-AI Autonomous Quality Control (AQC) sorters 是一款人工智能分選設備，與NRT光電分選相結合，能夠100%智能分選各類可回收物，從而避免了人與廢物的直接接觸。
 

Max-AI研發團隊訪談

Max-AI的研發者為總部位于美國田納西州的光學分類設備生產商National Recycling Technologies（NRT），是美國Bulk Handling Systems（BHS）的子公司。

該公司指出，通過深度學習技術，Max-AI能夠同時運用多層神經網絡和視覺系統對物品進行鑒別，方式與人工識別十分相似。

該技術能夠為回收利用設施帶來諸多改善，包括設計、運營效率、回收率、系統優化、維護等方面。

在其首次運用中，該技術在分類廠中扮演了自動質量控制單元的角色，對接受了光學分揀的廢舊容器進行再次分揀。

1 Max-AI是如何完成智能分選的？

Max-AI由視覺系統、人工智能及分揀機器人組成；視覺系統用于獲取物品的視覺信息；人工智能可以通過思考來鑒別物品，根據物品的大小、價值和位置來確定分揀的優先級；之后，機器人便可進行分揀。

該系統能夠同時自動做出多種分揀決定，比如將PET瓶中混雜的熱塑托盤、鋁、纖維分離出來，并同時去除雜質。目前Max-AI每分鐘能夠進行大約65次分揀，相當于人工分揀的兩倍，但占用空間卻小于人工分揀。

2 Max-AI的強大功能

BHS的首席執行官史蒂文·米勒指出，“勞動力短缺對所有回收利用廠的運營商來說都是重大的挑戰，而Max-AI則正是能夠解決該問題的有效方案。”

米勒進一步指出，但如果想要獲得最大的回報，就應當將Max-AI技術完全融合到分類廠的作業體系中去。一旦實現了與整個作業體系的融合，運營商就不僅能夠實現自動分類，還能夠獲得智能化的中心控制系統，可以了解工廠的實時狀況，從而對過程參數進行調整，實現最大利潤。

首套Max-AI系統已經在美國廢物管理公司Athens Services位于加州太陽谷的分類廠，作為質量控制單元投入使用。

Max-AI與該工廠已有的先進篩分、空氣分離及光學分離技術配合，形成了一套完全自動的PET分類解決方案。

BHS技術研發部的負責人托馬斯·布魯克斯指出：“在以前，像Max-AI這樣的技術是根本就無法實現的。我們之所以能夠研發出這款具有里程碑意義的機器學習平臺，是因為近幾年來，電腦的運算能力得到了不斷的增強。Max-AI絕不僅僅是一款機器人分類解決方案，在未來該技術將會變成分類工廠的大腦，對各種機器人、光學及其他分類設備進行統一操控，對進廠物流進行實時分析，自動做出決策。”

對BHS公司來說，在未來幾年中，MAX-AI將會在回收利用廠的自動優化中起到核心作用，通過提升分類效率來提高利潤。

該公司負責工程事務的副總裁羅伊·米勒指出，“MAX-AI是循環利用業數十年技術積累的結果。使用該技術能夠在降低成本的同時，延長設施的運行時間，并提升回收率及分類結果的純凈度，從而大幅增加回收利用廠的經濟效益。”