人工智能正在重塑千行萬業。今年以來，以大模型為代表的人工智能新技術備受推崇并呈爆發式增長，產業各方也在思考如何將大模型與實際業務相結合，實現行業智能化，在人工智能時代搶占先機。

山東能源集團（以下簡稱“山東能源”）自“十三五”以來投入200多億元實施智能礦井建設，高標準建成9對國家級智能化示范礦井并全部通過驗收。目前在生產智能化采掘工作面145個，智能開采產量占比超過80%。而今，乘大模型之風，山東能源如何攜手華為云Stack，讓礦山人工智能開發模式從“作坊式”向“工業化”升級迭代，率先實現煤炭行業“模”力蛻變？

煤炭行業智能升級挑戰重重，大模型混合云是解題關鍵

目前我國煤礦智能化產能占比達59.5%，但礦山智能化建設總體水平還不夠高。資金投入不足、研發平臺不健全、高端人才匱乏等的問題，導致智能化建設滯后于其他行業。

大模型具有大規模、高精度、高泛化性特點，可以有效解決傳統人工智能方案中小模型的泛化性差、無法支撐規模復制等問題。因此，從小模型到大模型是煤炭行業智能化的必然方向。

山東能源基于華為混合云平臺構建礦山大模型，采取公有云測試、混合云部署的路線，更好地平衡“安全”與“懂行”之間的矛盾。在本地建設企業專屬大模型，滿足了“數據不出企”的安全底線。

當前，山東能源已在興隆莊煤礦、李樓煤業、濟二煤礦、鑫泰能源等26個單位開發和實施首批人工智能應用。

三大重點場景，揭秘大模型如何“下井”

我國是世界煤炭行業受沖擊地壓影響最嚴重的國家之一。鉆孔卸壓工程通過在采掘工作面等應力集中區施工鉆孔以降低沖擊地壓風險。為保證施工質量，山東能源基于盤古視覺大模型，對鉆孔施工情況進行實時監測，實現鉆孔深度自動核驗、孔深不足及時提醒，避免漏檢、遲檢，降低人工核驗工作量80%，從之前隔天核驗轉變為現在現場完成核驗，發現問題及時整改，保障現場施工安全。

毛煤被運送到井上，還要進行洗選加工，分選出不同質量的煤炭產品，大部分選煤廠采用重介分選工藝。山東能源在濟二煤礦選煤廠首次使用盤古預測大模型技術，構建重介分選密度預測模型，在業內首次實現了完全智能預測重介分選密度功能。模型算法具備自學習功能，有效保證產品質量，提高精煤產率，達到了國家《智能化選煤廠驗收辦法》智能分選的要求。

焦化是對煤炭的一種加工，80%的成本是在原料配煤上。配煤是指將不同變質程度的煉焦用煤，按適當比例配合，滿足煉焦生產要求。山東能源基于盤古預測大模型技術構建了人工智能配煤系統，將數據進行匯總，通過AI平臺對數據進行處理、計算和建模，提供焦炭質量預測、配煤比例優化等服務。經測算，這套方案每消耗1噸原料煤煉焦便可節約幾塊錢的成本，對于一個年消耗量成百上千萬噸煤的煉焦廠來講，節約的成本非常可觀。

“2022年1月山東能源集團與華為公司成立聯合創新中心，疊加雙方優勢資源，從早期3個驗證場景，到今年7月18日舉辦的‘盤古大模型礦山領域首次商用’發布會時21個應用場景，目前已基于華為盤古礦山大模型開發了40多個人工智能應用場景，推進了人工智能大規模‘下井’。”山東能源王立才提到。
 

山東能源集團王立才
 

攜手共創，山東能源聯合華為云發布最佳實踐

在近日舉辦的“華為云行業高峰論壇2023”上，山東能源聯合華為云共同發布《礦山智能化暨礦山大模型最佳實踐白皮書》，全面總結了礦山大模型在山東能源的實踐經驗，從趨勢、方案、運營、商業等方面闡述了實踐思路和方法。
 

華為礦山軍團市場與產業發展總裁劉維表示：“通過華為與山東能源的強強合作，使AI真正在安全和高效生產方面為客戶帶來價值，也讓大模型在煤炭行業有了進一步的升級迭代。這次華為和山東能源將礦山大模型建設成功經驗以白皮書的形式首次開放給千行萬業，踐行‘AI for Industries’理念，為千行萬業智能化提供參考。”

下一步，山東能源將按照國家關于加快煤礦智能化發展的部署要求，深耕應用場景與盤古大模型視覺、預測、自然語言、多模態技術的深度融合，加強關鍵應用場景攻關突破；同時，將在煤礦智能化的基礎之上，輻射能源集團其他五大業務板塊，加速全產業智能化，為提高行業智能化建設水平、助力國家經濟社會發展作出行業貢獻、展現山能擔當！