不穩定的經營環境帶給礦山行業更嚴峻的挑戰。盈利性經營要求適當平衡勞動力、能源和資本集約度等價值驅動力。

　　為了應對低迷的商品市場，越來越多的礦山和骨料生產商正在轉變經營思路，尋求合作伙伴，以更富智慧和更為有效的方式設計、運行和維護其生產工藝。

　　技術人才和專業知識匱乏

　　大部分礦山都位于環境艱苦的農村或偏遠地區，例如高海拔、沙漠和熱帶叢林等。而大多數人如今更喜歡生活在文明舒適的環境中，這極大限制了高素質人才隊伍進入礦山企業服務，由此產生了一種航空通勤文化（FIFO）。這種情況在澳大利亞尤為典型，人們遠離家鄉，長時間在人煙稀少的內陸地區從事工作。

　　另一個主要人力資源問題是年齡結構不均衡。例如在加拿大，礦山企業中45歲以上的員工超過40%，更多員工將在未來十年里離開這個行業。

　　第三個挑戰是，如何吸引新人才的加入。應該如何縮小因降本增效需求不斷增長而產生的知識差距？這在很大程度上涉及到人力資源管理，以及企業與合作伙伴的資源協調。將這些能力凝聚到一起，可以創造出最佳的經營業績。

　　“20年前與現在的企業用人標準存在本質差異。如今，您會聘用不同技能的員工，來應對不同的任務，當然也是因為自動化水平不斷提高。” 美卓全球業務發展經理Caroline Lecomte解釋道。

　　因此，礦業公司應該如何應對這一挑戰？讓我們一起深入了解一下應對技術人才日益短缺的各種解決方案。

 　　方法一 利用全壽命周期服務協議，縮小知識差距

　　對于同樣的挑戰，每家礦企都各有對策；對于機會，也各有獲取之道。對于解決人力資源和專有技術的相關挑戰，定制的全壽命周期服務合同則是最佳解決方案。

　　“縮小知識差距是當前最為重要的問題。這不僅是針對于新建工廠，也關乎現有工廠。全壽命周期服務則是我們為縮小這一差距而提出的解決方案。采用系統化的方法檢查和維護所有資產設備及其運行，是保持工藝高效運行和最大程度降低總體擁有成本的關鍵。可靠的合作伙伴所提供的知識與專家資源，能夠為您帶來巨大轉變。實現降本增效與人力資源管理有著密切關聯。”

　　全壽命周期服務協議涵蓋從定期檢查到更全面的工藝與維護保養規劃解決方案，這有助于發現可以改善總體擁有成本、停機頻率、效率和安全性的機會。與一家全球供應商保持合作，有助于您在競爭中脫穎而出。

　　“全壽命周期服務有助于提高運營和維護保養團隊的技能水平，確保實現卓越目標。同時，您還應不斷修正關鍵績效指標(KPI)。因為市場要求您不斷進步，而獨自解決問題并非易事。供應商的經驗和專業知識可以為您帶來新思路，使您的業務在短期內提升到新高度。” Lecomte說。

　　“企業是否外購最佳知識與技能，由多種因素決定。例如，瑞典Boliden公司的Aitik礦山與美卓簽訂了基于績效的全壽命周期服務按噸收費協議，旨在確保磨礦回路的開機率和最大程度延長寶貴的生產時間。他們認為維護保養不是自己的主要工作，該協議可使他們騰出資源用在其他工作上。”美卓全壽命周期服務業務線副總裁Giuseppe Campanelli解釋道。

　　位于巴西北部的Vale公司 Salobo礦山就其移動式破碎站簽訂了一份美卓LCS協議，用于生產該礦山基礎設施建設所需的骨料。對于這項非核心業務，外包經營提高了該公司的業務靈活性。

　　“在Vale公司Salobo礦山，美卓以租賃方式提供碎石生產所需的設備和專家團隊，根據協議約定的KPI指標，保持和評估績效。在這種商業模式下，美卓作為碎石供應商，為Salobo礦山提供包括人力和知識在內的全面解決方案。”美卓巴西銷售高級副總裁Marcelo Motti說。

　　方法二 智能的工廠設計

　　知識是礦物加工所有環節的一個關鍵因素，起始于設備與破碎回路的設計、制造和選型。這些工作都不容失敗，尤其是對于上億歐元的投資。

　　“工藝和礦石等級極其復雜。未來，我們將會在礦山中見到高度自動化的工廠，配備有遠程專家故障診斷系統，以及類似移動式裝備上的自控系統。這一發展的驅動力不僅僅是勞動力短缺和對效率的追求，也是因為越來越注重健康與安全。”美卓研發負責人Lars Gr?nvall說。

　　這些自動化加工廠多半采用高度標準化設備和工藝模塊化建設，以縮短從決策到試運行的時間，降低成本和風險。坑內采礦解決方案也將遵循相同的趨勢，利用更加可持續的標準化和模塊化移動式破碎與輸送解決方案，取代現有的昂貴而不環保的高油耗卡車運輸方式。

　　方法三 先進的自動化系統

　　Lars Gr?nvall認為未來的設備和破碎回路將實現全面自動化，并由全球專家提供遠程技術支持。服務工作將在很大程度上由機器人完成，以盡可能減少人工接觸。

　　“很顯然，自動化和遙控作業的重要性與需求量將持續增長。這在采礦和骨料生產中是顯而易見的。優化的自動化系統可提高產量和減少維修停機時間。此外，還可降低人力需求和提高安全性。”Gr?nvall說。

　　雖然自動化解決方案現在已經可以處理和預測維護保養需求，然而，只有掌握最新知識的專家合作伙伴才能夠分析數據并采取正確措施，從而避免不必要的停機。

　　即使解決方案明確，但仍存在很多挑戰。礦山環境非常復雜，礦物和給料條件變化很大，需要實時監測與校正。據Gr?nvall稱，工藝回路的自學習控制器和在線傳感器是檢測工藝變化的必要裝備。

　　知識時代已到來

　　以智能與可持續的方式降本增效，需要緊密合作，以及管理資源的新方法。在應對緊缺的勞動力市場和不斷提高的增效需求方面，工廠設計、自動化和全壽命周期服務可起到重要作用，即以最佳解決方案縮小知識差距。