近日，中鐵資源鹿鳴礦業（以下簡稱“鹿鳴礦業”）完成DeepSeek等國產大模型本地化部署和試運行。基于這些大模型，鹿鳴礦業與有關單位聯合開發的智能礦山AI服務平臺——“鉬光大模型”，正以數據為“養料”，開展動態推理訓練。在“鉬光大模型”的助力下，年處理量超1500萬噸的亞洲最大單體鉬礦，正在向智能礦山邁進。

開啟模型“礦山特訓”

近日，記者在鹿鳴礦業調度指揮中心看到，32平方米的電子屏幕上，地質構造圖、設備運行曲線、礦石運輸熱力圖等各類圖表清晰呈現。

“這些來自礦山各個地方的數據，是‘鉬光大模型’的‘養料’。通過吸納、消化、重構這些數據，大模型一步步成長為礦山的‘智慧中樞’。”鹿鳴礦業總工程師陳榮健指著屏幕上的三維礦脈模型說。

陳榮健介紹，鹿鳴礦業近年來廣泛應用物聯網、大數據、5G、數字孿生等技術，打破“信息孤島”，建成面向工藝流程的綜合性智能化管控平臺。“然而，隨著智能化礦山建設步伐加快，我們需要更加高效精準地解碼海量數據。”他說。

DeepSeek等國產大模型的問世，為解決這一新課題提供了方案。陳榮健介紹，把AI大模型與礦山生產經營管理場景深度融合，不僅可實現設備健康狀態的秒級預警，還能夠基于歷史數據和行業資源構建知識庫，提供精準、高效、科學的決策建議，讓礦山生產經營管理少走甚至不走彎路。

鹿鳴礦業上線試運行的“鉬光大模型”已鏈接知網，學習了企業管理制度、生產技術標準、國家法律法規等方面的海量數據，擁有生產助手、安全助手、采購助手、法律助手、智礦問答等15項功能。目前，“鉬光大模型”正積極構建覆蓋采礦、選礦及尾礦處理全流程的數字孿生系統，探索采礦計劃優化、設備預測性維護、選礦參數適時調整等生產場景的AI應用開發，籌劃開辟智能礦山建設的新路徑。

“這不是‘上線即完工’，而是智能化轉型的新起點。大模型每運行一天，就多‘領悟’一點礦山‘語言’。”鹿鳴礦業副總經理余小軍透露，他們正進一步優化AI大模型訓練進化機制，同時構建一個包含上萬條專業術語的礦業知識本體庫，使AI能夠精準識別并解析諸如“浸染狀構造”“鉀化蝕變帶”等高度專業化的表述，大幅提升其在礦業領域的應用能力。

“此外，我們正加緊大模型動態化推理訓練，幫助大模型盡快掌握礦石粒度、藥劑配比與精礦品位的隱變量關系。等積累到一定程度，‘鉬光大模型’就會對優化浮選工藝參數提出精準的合理化建議。”余小軍說。

賦能業務全鏈路

在鹿鳴礦業法律合規部辦公室，法務專員將新擬定的43頁設備購買合同上傳至“鉬光大模型”。30秒后，法律助手不僅標出3處存在歧義的條款，還自動就模糊條款等內容給出多條修改建議。

“原本需要三四天完成的合同審查，如今不到半小時即可完成。”鹿鳴礦業法律合規部部長趙春蕾說，目前“鉬光大模型”已協助審核合同13份，規避潛在法律風險43項，使合同流轉效率提升300%。

不僅是合同審查，在安全風險點排查、礦業知識智能解答、采購方案編制與采購成本分析等方面，“鉬光大模型”基本都實現了業務優化。

“‘鉬光大模型’實現了AI異構模型協同架構，讓接入的不同大模型能各展所長。”鹿鳴礦業總經理孟慶胤介紹，DeepSeek憑借其在復雜數據分析與實時推理方面的技術優勢，重點支撐生產工藝數據解析、設備故障預判等高精度任務功能的應用開發；智譜清言大模型專注智能寫作與知識問答；訊飛星火大模型強化語音交互能力。“這種‘專業分工+數據閉環’的協同AI大模型，將形成覆蓋‘數據采集—分析決策—執行優化’的全新智能生態。”他說。

孟慶胤介紹，“鉬光大模型”的推理訓練成熟后，生產助手的功能將更強大，屆時可綜合礦石品位、設備狀態、能耗指標等多重因素，給出科學精準的采礦、選礦決策建議。